Device and method for estimation of emotional polarity, and emotional polarity estimation processing program

感情極性推定装置、感情極性推定方法及び感情極性推定処理プログラム

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To accurately perform automatic estimation of emotional polarity of a language expression written in an overall text or one sentence. SOLUTION: A logical formula describing a relationship between hidden predicates showing properties to be estimated is stored as a logical formula used for estimation of emotional polarity. A learning corpus data storing unit stores learning corpus data for learning weighting of an emotional polarity estimation logical formula for simultaneously estimating one-sentence emotional polarity and text-overall emotional polarity by a Markov logic network constituted by the stored logical formula. A learning processing module learns, with respect to the Markov logic network, the weighting of the emotional polarity estimation logical formula for simultaneously estimating one-sentence emotional polarity and text-overall emotional polarity by use of the stored learning corpus data. Resulting weighting data for the emotional polarity estimation logical formula is stored. With respect to stored text data, the one-sentence emotional polarity and the text-overall emotional polarity are simultaneously estimated by use of the stored weighting data for the emotional polarity estimation logical formula. COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT
【課題】テキスト全体または1文に書かれている言語表現の感情極性の自動推定を高精度に行う。 【解決手段】推定すべき性質を示す述語間の関係を記述した論理式を感情極性の推定に用いる論理式として保存し、上記論理式により構築されるマルコフ論理ネットワークにより、1文感情極性とテキスト全体の感情極性を同時に推定するための感情極性推定用論理式の重みを学習するための学習コーパスデータを学習コーパスデータ保存手段に保存された学習コーパスデータを用いて、上記マルコフ論理ネットワークについて、1文感情極性とテキスト全体の感情極性を同時に推定するための感情極性推定用論理式の重みを学習処理モジュールにより学習し、得られた上記感情極性推定用論理式の重みデータを保存し、保存されたテキストデータについて、保存された感情極性推定用論理式の重みデータを用いて、1文感情極性とテキスト全体の感情極性を同時に推定する。 【選択図】図2

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