Digital filter and filter coefficient updating method



【課題】LMSアルゴリズムの学習ステップサイズに誤差信号、入力信号及び出力信号の相関に関する値を導入して可変とし、高速処理及び高精度な実時間でのフィルタ処理を実現することができるディジタルフィルタ及びフィルタ係数更新方法を提供する。 【解決手段】適応ディジタルフィルタ(ADF)は、目標信号d t 及び出力信号y t の誤差信号e t と、入力信号x t との相関係数の絶対値、又は、誤差信号e t と、出力信号y t との相関係数の絶対値を求め、求めた絶対値とLMSアルゴリズムにおける学習ステップサイズとを乗算し、乗算結果を用いて入力信号x t に乗算するフィルタ係数ベクトルW t を更新する。 【選択図】図1
PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a digital filter in which high-speed, high-accuracy and real-time filter processing can be obtained, by introducing and setting as a variable a value relating to the correlation of an error signal, an input signal and an output signal to a learning step size of an LMS algorithm. SOLUTION: An adaptive digital filter (ADF) determines the absolute value of a correlation coefficient between an error signal e t , between a target signal d t and an output signal y t and an input signal x t or the absolute value of a correlation coefficient between the error signal e t and the output signal y t ; the determined absolute value and a learning step size in the LMS algorithm are multiplied; and a multiplication result is used to update a filter coefficient vector W t to be multiplied by the input signal x t . COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT




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